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कहीं इस लिस्ट में तो नहीं शामिल है आपका कीमती पासवर्ड, यहां जानें क्या हो सकता है नुकसान

भारत में हजारों ऐसे यूजर्स है जो अपने स्मार्टफोन और डिवाइसेस को सुरक्षित रखने के लिए पासवर्ड का इस्तेमाल करते हैं। लेकिन क्या आप जानते हैं कि नई रिपोर्ट के अनुसार 2022 में दुनिया भर के लोग 200 से अधिक सबसे आम पासवर्ड का इस्तेमाल करते हैं।

By Ankita PandeyEdited By: Updated: Thu, 17 Nov 2022 11:16 AM (IST)
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List of passwords which is commonly used in India and world

नई दिल्ली, टेक डेस्क। आज के समय में आपके पासवर्ड का अनुमान लगाना आपके विचार से अधिक आसान हो सकता है। 2019 में लॉन्च किए गए एक पासवर्ड मैनेजर, नॉर्डपास ने 2022 में दुनिया के 200 सबसे आम पासवर्ड की एक लिस्ट प्रकाशित की है, जिसे हैकर्स आसानी से क्रैक कर सकते हैं। बता दें कि इस लिस्ट में "123456", "iloveyou", से लेकर liverpool", "arsenal" जैसे प्रसिद्ध फुटबॉल क्लब के नाम शामिल हैं। 

रिपोर्ट में कहा गया है कि बिग बास्केट भारतीयों द्वारा इस्तेमाल किया जाना वाला एक कॉमन पासवर्ड हो गया है। ' Pasword शब्द का इस्तेमाल भारतीय अपने पासवर्ड के रूप में सबसे अधिक करते हैं।

रिपोर्ट में मिली जानकारी

रिपोर्ट में बताया गया है कि 'लोग अभी भी अपने अकाउंट को सुरक्षित रखने के लिए कमजोर पासवर्ड का इस्तेमाल करते हैं।' यहां उन पासवर्ड्स की लिस्ट दी गई है, जो 1 सेकंड से भी कम समय में क्रैक किए जा सकते हैं।

  • password
  • 123456
  • 123456789
  • qwerty
  • 12345678
  • 111111
  • 12345
  • 123123
  • 123456
  • 1234

  • 1234567890
  • 000000
  • 555555
  • 666666
  • 123321
  • 654321
  • 7777777
  • 123
  • 777777
  • 1111
  • 987654321
  • 121212
  • abc123
  • azerty
  • 159753
  • 1q2w3e4r
  • 54321
  • 222222
  • qwertyuiop
  • qwerty123
  • qazwsx
  • vip
  • asdasd
  • 123qwe
  • 123654
  • iloveyou
  • a1b2c3
  • 999999
  • 1q2w3e
  • usr
  • 1111111
  • 333333
  • 123123123
  • 11111111
  • 1qaz2wsx
  • password1
  • 987654321
  • gfhjkm
  • 159357
  • abcd1234
  • 789456
  • aaaaaa
  • zxcvbnm
  • asdghjkl
  • 1234qwer
  • 88888888
  • dragon
  • 987654
  • 888888
  • qwe123
  • football
  • 3601

यह भी पढ़ें- OPPO के इस फ्लैगशिप फोन में मिलेगा प्रीमियम स्नेपड्रैगन 8 जेन 2 प्रोसेसर, यहां जानें पूरी डिटेल

  • asdfgh
  • master
  • samsung
  • killer
  • 12345678910
  • 1234561
  • 12344321
  • 000000
  • 444444
  • 101010
  • fuckyou
  • qazwsxxedc
  • 789456123
  • super123
  • qwer1234
  • 123456789a
  • 147258369
  • 98765
  • q1w2e3r4
  • 232323
  • 102030
  • 12341234
  • 147258
  • shadow
  • 123456a
  • 87654321
  • 10203
  • pokemon
  • princess
  • baseball
  • monkey
  • jordon
  • love
  • 1111111111
  • 11223344
  • 123456789
  • asdf1234
  • 147852
  • 252525
  • 11111

  • loulou
  • superman
  • qweasdzxc
  • soccer
  • qqqqqq
  • 123abc
  • computer
  • qweased
  • zxcvbn
  • sunshine
  • 1234554321
  • asd123
  • marina
  • lol123
  • a123456
  • Password
  • 123789
  • jordon23
  • 212121
  • 7654321
  • qwerty1
  • 123456789
  • naruto
  • internet
  • doudou
  • 55555
  • martin
  • xxxxxx
  • 1qazxsw2
  • charlie
  • 12345qwert
  • zzzzzz
  • q1w2e3
  • 147852369
  • hello
  • welcome
  • 456123
  • secret
  • matrix
  • zaq12wsx
  • password123
  • qwertyu
  • hunter
  • freedom
  • 999999999
  • eminem
  • junior
  • 696969
  • juventus
  • batman
  • 12qwaszx
  • passw0rd
  • soleil
  • nikita
  • Password1
  • qweqwe
  • robert
  • starwars
  • liverpool
  • bonjour
  • 124578

भारत में इस्तेमाल होते हैं ये पासवर्ड

भारत में, सामान्य पासवर्ड सूची में "हनुमान", "साईंबाबा", "बैंगलोर", "हैदराबाद", जैसे नाम शामिल हैं। यहां भारतीयों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सामान्य पासवर्ड्स की लिस्ट दी गई है, जो 1 सेकंड से भी कम समय में क्रैक हो गए।

  • 88888888
  • saibaba
  • qwerty12
  • reset123
  • 12341234
  • 1234abcd
  • bangalore
  • qwerty123456
  • 123123
  • computer
  • 786786786
  • 111122222
  • indian
  • abc12345
  • admin123
  • 98765432
  • 654321
  • 143143
  • 786786
  • pa55word
  • a1b2c3d4
  • godisgreat
  • 1q2w3e4r
  • aaaa1111
  • q1w2e3r4
  • sandeep
  • deepak
  • 9876543
  • aditya
  • 99999999
  • a12345678
  • ganesh
  • sangeeta
  • goodluck
  • prashant
  • hyderabad
  • zxcvbnm
  • 12345678910
  • anuradha
  • hanuman

नॉर्डपास के रिसर्चर्स ने 30 देशों के डेटा को विभिन्न कार्यक्षेत्रों में वर्गीकृत किया, जिससे उन्हें लिंग और क्षेत्र के आधार पर एक सांख्यिकीय विश्लेषण करने की अनुमति मिली।

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